大家好，關(guān)于mysql分表分庫(kù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)：如何解決數(shù)據(jù)量激增問(wèn)題？很多朋友都還不太明白，不過(guò)沒(méi)關(guān)系，因?yàn)榻裉煨【幘蛠?lái)為大家分享關(guān)于mysql分庫(kù)分表擴(kuò)容的知識(shí)點(diǎn)，相信應(yīng)該可以解決大家的一些困惑和問(wèn)題，如果碰巧可以解決您的問(wèn)題，還望關(guān)注下本站哦，希望對(duì)各位有所幫助！

MySQL如何實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表,如何提高查詢(xún)效率

1、創(chuàng)建分表：在每個(gè)分庫(kù)中創(chuàng)建多個(gè)表，每個(gè)表存儲(chǔ)特定分片的數(shù)據(jù)。這進(jìn)一步細(xì)化了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，提高了查詢(xún)效率。數(shù)據(jù)路由：使用中間件或其他策略將數(shù)據(jù)路由到正確的分庫(kù)分表。常見(jiàn)的路由策略包括哈希路由和范圍路由，確保數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確無(wú)誤地定位到對(duì)應(yīng)的分片。

2、如何分庫(kù)分表？?jī)煞N解決方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行拆分，比如可以將一張表中的多個(gè)字段拆成兩張表，一張是不經(jīng)常更改的，一張是經(jīng)常改的。

3、常規(guī)解決方案是建立一個(gè)映射表（user_account - user_id），通過(guò) user_account 對(duì)這個(gè)映射表進(jìn)行分庫(kù)分表處理。之后，就可以根據(jù) user_account 找到映射表中對(duì)應(yīng)的 user_id，再通過(guò) user_id 去用戶(hù)表中查詢(xún)數(shù)據(jù)。雖然這種方式會(huì)帶來(lái)一定的性能損耗，但是為了解決分庫(kù)分表的問(wèn)題，這是必要的性能代價(jià)。

4、步驟一：首先，對(duì)每個(gè)分表執(zhí)行COUNT操作，獲取每個(gè)分表的記錄總數(shù)。步驟二：根據(jù)總記錄數(shù)和每頁(yè)顯示的記錄數(shù)，計(jì)算出需要查詢(xún)的分表以及在該分表中的起始和結(jié)束記錄位置。步驟三：使用LIMIT和OFFSET或者類(lèi)似的分頁(yè)語(yǔ)法，從相應(yīng)的分表中提取數(shù)據(jù)。

MyBatis如何實(shí)現(xiàn)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表的實(shí)例詳解

1、我們模擬用戶(hù)表數(shù)據(jù)量超過(guò)千萬(wàn)（雖然實(shí)際不太可能）用戶(hù)表原來(lái)的名字叫做user_tab，我們切分為user_tab_0和user_tab_1（實(shí)際也可能不是這么隨意的名字），這樣就能把原來(lái)千萬(wàn)的數(shù)據(jù)分離成兩個(gè)百萬(wàn)的數(shù)據(jù)量的兩張表了。如何操作這兩張表呢？我們利用userId也就是用戶(hù)的唯一標(biāo)識(shí)進(jìn)行區(qū)分。

2、Mybatis-plus引入TableNameHandler接口實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)表名生成，無(wú)需額外引入jar包，學(xué)習(xí)成本低。根據(jù)需求選擇表名處理器，靈活定義生成規(guī)則。示例實(shí)現(xiàn) 示例分為按日期和按ID取模兩種分表方式，分別通過(guò)四個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)。創(chuàng)建日期表名處理器 實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)表名生成邏輯，返回查詢(xún)時(shí)使用的表名。

3、原生MyBatis配置與代碼包裝 一種簡(jiǎn)單的方法是，在客戶(hù)端層面通過(guò)適當(dāng)?shù)匕b代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表。這種方法不需要使用復(fù)雜的MyBatis插件來(lái)重寫(xiě)SQL語(yǔ)句，而是顯式地在代碼中指定分庫(kù)分表的邏輯。例如：可以使用一個(gè)配置類(lèi)來(lái)定義分表的數(shù)量。

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1、確定分庫(kù)分表規(guī)則：根據(jù)數(shù)據(jù)的特征，如用戶(hù) ID、日期等，確定分庫(kù)分表的維度。這有助于均勻分布數(shù)據(jù)，避免熱點(diǎn)問(wèn)題。創(chuàng)建分庫(kù)：在 MySQL 集群中創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)特定分區(qū)的數(shù)據(jù)。這有助于分散存儲(chǔ)和查詢(xún)負(fù)載。創(chuàng)建分表：在每個(gè)分庫(kù)中創(chuàng)建多個(gè)表，每個(gè)表存儲(chǔ)特定分片的數(shù)據(jù)。

2、常規(guī)解決方案是建立一個(gè)映射表（user_account - user_id），通過(guò) user_account 對(duì)這個(gè)映射表進(jìn)行分庫(kù)分表處理。之后，就可以根據(jù) user_account 找到映射表中對(duì)應(yīng)的 user_id，再通過(guò) user_id 去用戶(hù)表中查詢(xún)數(shù)據(jù)。雖然這種方式會(huì)帶來(lái)一定的性能損耗，但是為了解決分庫(kù)分表的問(wèn)題，這是必要的性能代價(jià)。

3、如何分庫(kù)分表？?jī)煞N解決方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行拆分，比如可以將一張表中的多個(gè)字段拆成兩張表，一張是不經(jīng)常更改的，一張是經(jīng)常改的。

4、MySQL中的分庫(kù)分表方案主要包括以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)分片：當(dāng)單表數(shù)據(jù)量超過(guò)千萬(wàn)級(jí)別時(shí)，性能會(huì)受到影響，此時(shí)需要考慮分表。分表策略可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和服務(wù)器資源來(lái)確定，例如將用戶(hù)數(shù)據(jù)分散到多個(gè)表中，并分布在多臺(tái)服務(wù)器上。使用中間件：數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如MyCat或ShardingJDBC可以支持分庫(kù)分表操作。

面試總被問(wèn)分庫(kù)分表怎么辦?你可以這樣懟他

1、查詢(xún)“所有用戶(hù)按年齡排序”，需在各庫(kù)執(zhí)行ORDER BY age LIMIT 100，合并結(jié)果后再次排序。優(yōu)化方案：盡量使用分片鍵作為排序字段，減少跨庫(kù)操作。 全局唯一ID生成分庫(kù)分表后，自增ID無(wú)法保證全局唯一。解決方案包括：UUID：唯一但無(wú)序，影響索引性能。

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